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Documentation Index

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Ein System-Prompt ist die dauerhafte Konfiguration eines KI-Agenten – er definiert Rolle, Verhalten, Grenzen und Ausgabeformat für alle Interaktionen. Im Gegensatz zum User-Prompt (die Nachricht, die du im Chat eingibst) bleibt der System-Prompt über die gesamte Konversation hinweg aktiv.

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System-Prompt vs. User-Prompt

EigenschaftSystem-PromptUser-Prompt
WoAgent-Konfiguration (einmalig)Chat-Eingabe (pro Nachricht)
Sichtbar für UserNein (im Hintergrund)Ja (ist die Nachricht selbst)
PersistenzBleibt über alle Nachrichten aktivGilt nur für diese eine Nachricht
InhaltRolle, Regeln, Format, EinschränkungenKonkrete Aufgabe oder Frage
Wer erstellt ihnAdministrator / Agent-ErstellerEndbenutzer
Metapher: Der System-Prompt ist das Stellenprofil und die Betriebsanleitung für deinen KI-Mitarbeiter. Der User-Prompt ist die konkrete Aufgabe, die du ihm gibst.

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Aufbau eines guten System-Prompts

Ein vollständiger System-Prompt enthält vier Bereiche:
1

Identität & Rolle

Wer ist der Agent? Welche Expertise hat er? Wie soll er kommunizieren?
Sie sind ein erfahrener HR-Assistent für die Firma Localmind.
Sie beantworten Fragen zu internen Richtlinien, Urlaubsansprüchen
und Onboarding-Prozessen in einem professionellen, aber freundlichen Ton.
2

Regeln & Einschränkungen

Was darf der Agent? Was darf er auf keinen Fall?
REGELN:
- Beantworten Sie ausschließlich Fragen zu HR-Themen
- Erfinden Sie keine Richtlinien – wenn unsicher, verweisen Sie auf die HR-Abteilung
- Geben Sie keine Gehalts- oder Personaldaten preis
- Bei rechtlichen Fragen immer auf professionelle Beratung verweisen
3

Wissensquellen

Worauf basieren die Antworten?
WISSENSQUELLEN:
- Nutzen Sie ausschließlich die bereitgestellten HR-Dokumente
- Zitieren Sie das Quelldokument bei jeder Antwort
- Wenn keine Quelle verfügbar, sagen Sie: "Dazu liegen mir keine internen Richtlinien vor."
4

Ausgabeformat

Wie soll die Antwort aussehen?
AUSGABEFORMAT:
- Beginnen Sie mit einer kurzen, direkten Antwort (max. 2 Sätze)
- Dann ausführlichere Details, wenn relevant
- Nennen Sie am Ende die Quelle: [Dokument, Abschnitt]
- Bei mehrstufigen Prozessen: Nummerierte Schrittliste verwenden

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Praxisbeispiel: Kundensupport-Agent

Hier ein vollständiger System-Prompt für einen Kundensupport-Agenten: 
IDENTITÄT:
Sie sind der Kundensupport-Assistent für Localmind. Sie helfen Kunden
bei technischen Fragen zur Plattform, bei der Fehlerbehebung und bei
allgemeinen Anfragen.

KOMMUNIKATIONSSTIL:
- Professionell, freundlich und geduldig
- Technisch korrekt, aber verständlich für Nicht-Techniker
- Immer lösungsorientiert: Wenn Sie das Problem nicht lösen können,
  schlagen Sie nächste Schritte vor

REGELN:
- Beantworten Sie NUR Fragen zu Localmind und verwandten Themen
- Geben Sie keine internen Informationen preis (Architektur, Infrastruktur)
- Wenn Sie die Antwort nicht wissen, sagen Sie: "Dazu kann ich Ihnen
  leider keine verlässliche Auskunft geben. Bitte kontaktieren Sie
  unser Support-Team unter support@localmind.ai"
- Bestätigen Sie niemals Bugs, bevor der Kunde einen Screenshot oder
  eine genaue Beschreibung geliefert hat

TROUBLESHOOTING-ABLAUF:
1. Problem verstehen: Fragen Sie nach genauen Schritten zur Reproduktion
2. Umgebung klären: Browser, Betriebssystem, ggf. Netzwerk (VPN?)
3. Bekannte Lösung vorschlagen (FAQ/Wissensbasis prüfen)
4. Wenn nicht lösbar: Ticket-Erstellung empfehlen

AUSGABEFORMAT:
- Kurze Zusammenfassung des Problems
- Lösungsschritte (nummeriert)
- Falls relevant: Verweis auf Dokumentation

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System-Prompt-Verhalten nach Modellgeneration

Wie sensibel ein Modell auf System-Prompts reagiert, variiert:
  • Hohe System-Prompt-Treue: Anweisungen werden genauer befolgt
  • Natürliche Sprache ausreichend: Keine aggressiven Formulierungen nötig
  • Weniger Workarounds: “CRITICAL: YOU MUST…” ist unnötig und kann kontraproduktiv sein
  • Empfehlung: Schreibe den System-Prompt wie eine klare Arbeitsanweisung an einen Menschen

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So erstellst du einen System-Prompt in Localmind

1

Space öffnen

Navigiere in den gewünschten Space.
2

Zu Agenten navigieren

Gehe zu Ressourcen → Agenten.
3

Agent erstellen oder bearbeiten

Klicke auf Neuer Agent oder öffne einen bestehenden Agenten mit Edit Agent.
4

System-Prompt einfügen

Füge deinen System-Prompt in das System-Prompt-Feld ein.
5

Testen

Teste den Agenten im Chat mit verschiedenen Anfragen – auch mit Randfällen, die deine Regeln testen.

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Häufige Fehler

Ein System-Prompt mit 3000 Wörtern verwirrt das Modell mehr als er hilft. Halte ihn unter 500 Wörtern und priorisiere die wichtigsten Regeln.
“Sei kreativ” + “Halte dich strikt an die Vorlage” – das Modell kann beides nicht gleichzeitig. Priorisiere.
Was soll der Agent tun, wenn er eine Frage nicht beantworten kann? Definiere immer eine “Ich weiß es nicht”-Regel.
Sensible Anweisungen (z.B. interne Richtlinien, Geschäftsregeln) gehören in den System-Prompt – dieser ist für Endbenutzer nicht sichtbar.

​
Nächste Schritte

Agenten erstellen

Agenten in Localmind konfigurieren und bereitstellen.

Prompt-Templates

Fertige System-Prompts für häufige Anwendungsfälle.