System-Prompt vs. User-Prompt
Metapher: Der System-Prompt ist das Stellenprofil und die Betriebsanleitung für deinen KI-Mitarbeiter. Der User-Prompt ist die konkrete Aufgabe, die du ihm gibst.
Aufbau eines guten System-Prompts
Ein vollständiger System-Prompt enthält vier Bereiche:1
Identität & Rolle
Wer ist der Agent? Welche Expertise hat er? Wie soll er kommunizieren?
2
Regeln & Einschränkungen
Was darf der Agent? Was darf er auf keinen Fall?
3
Wissensquellen
Worauf basieren die Antworten?
4
Ausgabeformat
Wie soll die Antwort aussehen?
Praxisbeispiel: Kundensupport-Agent
Hier ein vollständiger System-Prompt für einen Kundensupport-Agenten:System-Prompt-Verhalten nach Modellgeneration
Wie sensibel ein Modell auf System-Prompts reagiert, variiert:- Neuere Modelle (2025+)
- Ältere Modelle
- Hohe System-Prompt-Treue: Anweisungen werden genauer befolgt
- Natürliche Sprache ausreichend: Keine aggressiven Formulierungen nötig
- Weniger Workarounds: “CRITICAL: YOU MUST…” ist unnötig und kann kontraproduktiv sein
- Empfehlung: Schreibe den System-Prompt wie eine klare Arbeitsanweisung an einen Menschen
So erstellst du einen System-Prompt in Localmind
1
Space öffnen
Navigiere in den gewünschten Space.
2
Zu Agenten navigieren
Gehe zu Ressourcen → Agenten.
3
Agent erstellen oder bearbeiten
Klicke auf Neuer Agent oder öffne einen bestehenden Agenten mit Agent bearbeiten.
4
System-Prompt einfügen
Füge deinen System-Prompt in das System-Prompt-Feld ein. Mit Prompt verbessern optimierst du ihn direkt im Editor – z.B. durch klarere Rollenanweisungen. Das Zeichenlimit des Feldes konfiguriert dein Admin unter Org-Einstellungen → KI-Konfiguration → Agenten.
5
Testen
Teste den Agenten im Chat mit verschiedenen Anfragen – auch mit Randfällen, die deine Regeln testen.
Häufige Fehler
System-Prompt zu lang und komplex
System-Prompt zu lang und komplex
Ein System-Prompt mit 3000 Wörtern verwirrt das Modell mehr als er hilft. Halte ihn unter 500 Wörtern und priorisiere die wichtigsten Regeln.
Widersprüchliche Anweisungen
Widersprüchliche Anweisungen
“Sei kreativ” + “Halte dich strikt an die Vorlage” – das Modell kann beides nicht gleichzeitig. Priorisiere.
Keine Fallback-Anweisung
Keine Fallback-Anweisung
Was soll der Agent tun, wenn er eine Frage nicht beantworten kann? Definiere immer eine “Ich weiß es nicht”-Regel.
Vertrauliche Daten im User-Prompt statt System-Prompt
Vertrauliche Daten im User-Prompt statt System-Prompt
Sensible Anweisungen (z.B. interne Richtlinien, Geschäftsregeln) gehören in den System-Prompt – dieser ist für Endbenutzer nicht sichtbar.
Nächste Schritte
Agenten erstellen
Agenten in Localmind konfigurieren und bereitstellen.
Prompt-Templates
Fertige System-Prompts für häufige Anwendungsfälle.