Was ist ein Prompt?
Ein Prompt ist die Eingabe, die Sie einem KI-Modell geben. Er kann aus einer einfachen Frage, einer komplexen Anweisung oder einer Kombination aus Kontext, Beispielen und Aufgabenbeschreibung bestehen.Denken Sie an Prompting wie an die Kommunikation mit einem extrem fähigen, aber wörtlich nehmenden Assistenten. Je klarer und präziser Ihre Anweisung, desto besser das Ergebnis.
System-Prompt vs. User-Prompt
In Localmind gibt es zwei Arten von Prompts:| Eigenschaft | System-Prompt | User-Prompt |
|---|---|---|
| Wo | Agent-Konfiguration (einmalig) | Chat-Eingabe (pro Nachricht) |
| Sichtbar für User | Nein (im Hintergrund) | Ja (ist die Nachricht selbst) |
| Persistenz | Bleibt über alle Nachrichten aktiv | Gilt nur für diese eine Nachricht |
| Inhalt | Rolle, Regeln, Format, Einschränkungen | Konkrete Aufgabe oder Frage |
| Wer erstellt ihn | Administrator / Agent-Ersteller | Endbenutzer |
Metapher: Der System-Prompt ist das Stellenprofil und die Betriebsanleitung für Ihren KI-Mitarbeiter. Der User-Prompt ist die konkrete Aufgabe, die Sie ihm geben.
Die 5 Bausteine eines guten Prompts
Jeder effektive Prompt besteht aus bis zu fünf Bausteinen:Rolle / Kontext
Wer soll das Modell sein? Geben Sie dem Modell eine klare Identität und die nötigen Hintergrundinformationen.Beispiel: “Sie sind ein erfahrener Finanzanalyst mit Expertise in europäischen Märkten.”
Aufgabe
Was genau soll getan werden? Formulieren Sie die Aufgabe explizit und spezifisch.Beispiel: “Analysieren Sie die beigefügten Quartalszahlen und identifizieren Sie die drei wichtigsten Risikofaktoren.”
Format
In welcher Form soll die Antwort kommen? Listen, Tabellen, Fließtext, JSON.Beispiel: “Präsentieren Sie die Ergebnisse als nummerierte Liste mit jeweils max. 50 Wörtern pro Punkt.”
Einschränkungen
Was soll NICHT passieren? Setzen Sie klare Grenzen für Thema, Länge, Tonfall und Inhalt.Beispiel: “Fokussieren Sie sich auf finanzielle Risiken, nicht auf operative Herausforderungen.”
Beispiele
Wie sieht guter Output aus? 3–5 diverse Beispiele reduzieren Fehlinterpretationen drastisch (Few-Shot Prompting).
Alle Bausteine kombiniert
Schwacher Prompt vs. Starker Prompt
- E-Mail-Entwurf
- Zusammenfassung
- Datenanalyse
Schwach:Stark:
Iteratives Verfeinern
Die erste Antwort ist selten perfekt. Verfeinern Sie schrittweise:| Runde | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| 1 | ”Fasse den Quartalsbericht zusammen” | Zu allgemein, keine Zahlen |
| 2 | ”Ergänze konkrete Umsatzzahlen und Prozentwerte” | Besser, aber falsches Format |
| 3 | ”Formatiere als Tabelle: Metrik / Q3 / Q4 / Veränderung” | Perfekt |
| Template | Originalanfrage + “mit konkreten Zahlen, als Tabelle” | Direkt beim ersten Versuch gut |