Was Sie mit der API tun können
Agenten programmatisch nutzen
Senden Sie Anfragen an einen Agent und erhalten Sie dessen Antwort — inklusive der intern ausgeführten Tools und Wissensquellen.
RAG über eigene Dokumente
Laden Sie Dokumente in einen Space, lassen Sie die Pipeline sie verarbeiten und durchsuchen Sie sie semantisch per Hybrid Search.
OpenAI-SDK-Drop-in
Stellen Sie eine bestehende OpenAI-Codebasis auf Localmind um — nur
base_url, api_key und model ändern.n8n und Automatisierung
Rufen Sie die API aus n8n-Workflows oder eigenen Diensten auf, etwa für Chatbots oder geplante Verarbeitungen.
Plattform-Modell
Die API spiegelt die Hierarchie der Localmind-Plattform wider:- Instance — die vollständige Localmind-Installation (multi-tenant).
- Organization (Org) — Tenant-Einheit mit Mitgliedern, Audit-Logs, Library und Billing. Ein API-Key ist immer an genau eine Org gebunden.
- Space — Arbeits- und Berechtigungs-Container. Ein Space enthält Agents, Documents, Files, Folders und Conversations.
Welche Spaces und Agenten ein Key sieht, bestimmt die Rolle seines Besitzers. Ein Key kann den Zugriff nur verengen, nie erweitern. Details finden Sie unter Authentifizierung und Rollen.
Zwei Storage-Layer
Hochgeladene Dateien existieren in zwei Schichten: als Files (pfad-basierte Rohdateien, per-Org verschlüsselt) und als Documents (durch die Pipeline verarbeitet — parse, chunk, embed — und damit per Hybrid Search durchsuchbar). Ein Upload über den Daten-Endpunkt befüllt beide Layer gleichzeitig. Die Details und alle Endpunkte beschreibt Dokumente und Suche.Base-URL
Jede Localmind-Instanz hat einen eigenen API-Host mit-api-Suffix. Alle Pfade tragen den /v1-Prefix:
https://v3-api.localmind.dev/v1. Ersetzen Sie ihn durch den Host Ihrer Instanz.
Authentifizierung (Kurzfassung)
Authentifizieren Sie jeden Request mit einem persönlichen User-API-Key (sk-…) im Authorization-Header:
OpenAI-Kompatibilität
Localmind bietet eine OpenAI-kompatible Oberfläche. Sie listen verfügbare Agenten mitGET /v1/models und chatten mit POST /v1/chat/completions. Wichtig: Der model-Parameter ist immer eine Agent-UUID (aus GET /v1/models), kein Modellname wie gpt-4.
Nächste Schritte
Quickstart
API-Key erstellen, Agenten auflisten und die erste Anfrage senden — in wenigen Minuten.
OpenAI-kompatibel
Die Endpunkte
/v1/models und /v1/chat/completions mit allen Parametern und Responses.Dokumente und Suche
Dokumente hochladen, die Pipeline verfolgen und per Hybrid Search abfragen.
Authentifizierung und Rollen
Wie ein API-Key Rollen erbt, an die Org gebunden ist und den Zugriff verengt.
