1. Zero-Shot Prompting
Was: Sie geben dem Modell nur die Anweisung – keine Beispiele. Das Modell arbeitet allein mit der Aufgabenbeschreibung.
Wann: Einfache, eindeutige Aufgaben. Allgemeine Fragen. Wenn das Ausgabeformat nicht kritisch ist.
Fassen Sie den folgenden Text in drei Sätzen zusammen:
[Ihr Text hier]
2. Few-Shot / Multishot Prompting
Was: Sie zeigen dem Modell 2–5 Beispiele des gewünschten Outputs. Das Modell erkennt das Muster und reproduziert es.
Wann: Spezifische Formatierung erforderlich. Ungewöhnliche Aufgabenstellungen. Konsistente Outputs über mehrere Anfragen.
Klassifizieren Sie Kundenfeedback als positiv, neutral oder negativ.
Beispiel 1:
Input: "Das Produkt ist fantastisch, schnelle Lieferung!"
Output: positiv
Beispiel 2:
Input: "Lieferung war okay, Produkt entspricht der Beschreibung."
Output: neutral
Beispiel 3:
Input: "Drei Wochen Wartezeit, dann defekt angekommen."
Output: negativ
Klassifizieren Sie jetzt:
Input: "Preis-Leistung stimmt, würde wieder kaufen."
Output:
- Diversität: Verschiedene Varianten zeigen, nicht nur den einfachen Fall
- Negativbeispiele: Zeigen, was Sie NICHT wollen
- Realismus: Beispiele verwenden, die Ihrem Anwendungsfall ähneln
3. Chain of Thought (Schrittweises Denken)
Was: Das Modell “denkt laut” und arbeitet Schritt für Schritt. Dadurch reduzieren sich Fehler bei komplexen Aufgaben erheblich.
Wann: Komplexe Analysen, Logikprobleme, Berechnungen, mehrstufige Entscheidungen.
Einfach
Geführt
Strukturiert
Ein Satz am Ende des Prompts reicht:Analysieren Sie die beigefügten Verkaufsdaten und identifizieren Sie Trends.
Gehen Sie dabei Schritt für Schritt vor.
Geben Sie die Schritte explizit vor:Analysieren Sie die beigefügten Verkaufsdaten:
Schritt 1: Identifizieren Sie die Top-3-Produkte nach Umsatz.
Schritt 2: Vergleichen Sie die Quartale und beschreiben Sie den Trend.
Schritt 3: Identifizieren Sie Ausreißer oder Anomalien.
Schritt 4: Leiten Sie drei Handlungsempfehlungen ab.
Trennen Sie Denkprozess und Ergebnis mit Tags:Analysieren Sie die beigefügten Verkaufsdaten.
Nutzen Sie folgende Struktur:
<thinking>
[Hier Ihre Analyse Schritt für Schritt durchführen]
</thinking>
<answer>
[Hier das finale Ergebnis in einer Markdown-Tabelle präsentieren]
</answer>
Einige Modelle reagieren bei deaktiviertem Extended Thinking sensibel auf “think” oder “denken”. Verwenden Sie Alternativen wie “analysieren”, “bewerten” oder “prüfen”.
| Tag | Zweck | Beispiel |
|---|
<context> | Hintergrundinformationen | Unternehmensdaten, Brancheninfo |
<task> | Die eigentliche Aufgabe | ”Erstellen Sie eine Zusammenfassung” |
<constraints> | Einschränkungen | Länge, Themen, Tonfall |
<output_format> | Gewünschtes Format | JSON, Tabelle, Fließtext |
<examples> | Beispiele für den Output | Input-Output-Paare |
<context>
Sie arbeiten für ein mittelständisches IT-Unternehmen (200 Mitarbeiter)
in der DACH-Region. Das Unternehmen bietet Cloud-Lösungen für den
Gesundheitssektor an.
</context>
<task>
Erstellen Sie einen Entwurf für eine Pressemitteilung über den Launch
eines neuen Produkts für die digitale Patientenakte.
</task>
<constraints>
- Maximale Länge: 400 Wörter
- Tonfall: professionell, aber nicht steif
- Zielgruppe: IT-Entscheider in Kliniken
- DSGVO-Konformität erwähnen
</constraints>
<output_format>
## [Überschrift]
### [Unterüberschrift mit Key Benefit]
[Einleitung] → [Hauptteil] → [Zitat] → [Call-to-Action]
</output_format>
5. Prompt Chaining (Verkettung)
Was: Komplexe Aufgaben in Teilschritte zerlegen – der Output von Schritt 1 wird zum Input für Schritt 2.
Wann: Mehrstufige Prozesse (Recherche → Analyse → Bericht). Wenn Sie Zwischenergebnisse kontrollieren möchten. Bei Aufgaben, die zu komplex für einen einzelnen Prompt sind.
Prompt 1: Analyse
“Analysieren Sie den Text und identifizieren Sie die drei Hauptthemen.”
Prompt 2: Vertiefung
“Basierend auf den identifizierten Themen: Recherchieren Sie zu jedem Thema aktuelle Entwicklungen.”
Prompt 3: Synthese
“Kombinieren Sie die Analysen zu einem Executive Summary mit Handlungsempfehlungen.”
Prompt Chaining eignet sich besonders, wenn Sie die Zwischenergebnisse kontrollieren und ggf. korrigieren möchten, bevor der nächste Schritt beginnt.
6. Persona / Rollenanweisungen
Was: Dem Modell eine Rolle geben verbessert Fachexpertise und Tonfall der Antworten. Das Modell passt Vokabular, Denkweise und Detailtiefe an die zugewiesene Rolle an.
Wann: Fachspezifische Aufgaben. Wenn ein bestimmter Tonfall oder eine bestimmte Perspektive gewünscht ist.
Technisch
Kreativ
Analytisch
Sie sind ein Senior Software Architect mit 15 Jahren Erfahrung in
skalierbaren Cloud-Systemen. Sie priorisieren Wartbarkeit und
Sicherheit über schnelle Lösungen.
Sie sind ein erfahrener Werbetexter, der für sein prägnantes
Storytelling bekannt ist. Sie vermeiden Klischees und finden
immer einen unerwarteten Blickwinkel.
Sie sind ein Data Analyst mit Fokus auf Business Intelligence.
Sie präsentieren Daten immer mit Kontext und erklären, warum
Zahlen relevant sind – nicht nur, was sie zeigen.
Sie sind ein erfahrener Jurist, spezialisiert auf deutsches Vertragsrecht.
EINSCHRÄNKUNGEN:
- Geben Sie keine definitive Rechtsberatung
- Weisen Sie immer darauf hin, dass eine anwaltliche Prüfung notwendig ist
- Verwenden Sie verständliche Sprache, erklären Sie Fachbegriffe
7. Negative Prompting
Was: Explizit definieren, was Sie NICHT wollen – oft wirksamer als zu beschreiben, was Sie wollen.
Wann: Qualitätskontrolle. Wenn das Modell wiederholt unerwünschte Muster zeigt. Zur Stilkontrolle.
VERMEIDEN:
- Keine Floskeln wie "In der heutigen schnelllebigen Welt"
- Keine übertriebenen Superlative ("der beste", "einzigartig")
- Keine Aufzählungen, wenn Fließtext verlangt ist
- Keine Annahmen über nicht genannte Fakten
“Schreiben Sie ohne Fachjargon” wirkt stärker als “Schreiben Sie verständlich”.
8. Self-Consistency Prompting
Was: Das Modell generiert mehrere Lösungswege und vergleicht sie. Ideal für Entscheidungsfindung und komplexe Fragestellungen.
Wann: Entscheidungen mit mehreren Optionen. Wenn Sie verschiedene Perspektiven benötigen. Bei komplexen Fragen ohne eindeutige Antwort.
Beantworten Sie die Frage auf drei verschiedene Arten:
Ansatz 1 (konservativ): {{frage}}
Ansatz 2 (innovativ): {{frage}}
Ansatz 3 (pragmatisch): {{frage}}
Vergleichen Sie dann die Ansätze und empfehlen Sie die beste Option mit Begründung.
Techniken im Überblick
| Technik | Wann einsetzen | Schwierigkeitsgrad |
|---|
| Zero-Shot | Einfache, eindeutige Aufgaben | Einfach |
| Few-Shot | Spezifische Formate, Klassifikation | Einfach |
| Chain of Thought | Komplexe Analysen, Logikprobleme | Einfach |
| XML-Tags | Umfangreiche Prompts mit viel Kontext | Mittel |
| Prompt Chaining | Mehrstufige Aufgaben | Mittel |
| Persona | Fachspezifische Aufgaben | Einfach |
| Negative Prompting | Qualitätskontrolle, Stil | Einfach |
| Self-Consistency | Entscheidungen, komplexe Fragen | Fortgeschritten |
Nächste Schritte
