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Agenten sind konfigurierbare KI-Assistenten innerhalb eines Space. Du legst fest, welches Modell ein Agent nutzt, wie er sich verhält und auf welche Werkzeuge er zugreifen darf.

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Agent erstellen

Navigiere zu Ressourcen → Agenten → Agent erstellen, um einen neuen Agenten anzulegen.
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Agent-Avatar festlegen

Lade ein Bild hoch, das deinen Agenten repräsentiert.
  • Quadratisches Format
  • 256–600 px Seitenlänge
  • Maximal 2 MB Dateigröße
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Grundinformationen eingeben

Fülle die folgenden Felder aus:
  • Name (Pflicht) — Der Anzeigename deines Agenten
  • Beschreibung (optional) — Kurze Beschreibung, was der Agent macht
  • Modell (Pflicht) — Das LLM-Modell, das der Agent nutzt. Eine Übersicht der verfügbaren Modelle findest du unter Modellauswahl.
  • System-Prompt (Pflicht) — Definiert das Grundverhalten, die Rolle und die Tonalität des Agenten. Tipps dazu findest du unter Prompting-Grundlagen.
Formular zur Agent-Erstellung mit den Feldern Name, Beschreibung, Modell-Dropdown und System-Prompt-Editor
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System-Prompt-Aktionen nutzen

Im System-Prompt-Editor stehen dir zwei Hilfsfunktionen zur Verfügung:
  • Prompt verbessern — Optimiert deinen Prompt automatisch, z.B. durch klarere Rollenanweisungen oder Regeln.
  • Variable einfügen — Fügt vordefinierte Variablen/Platzhalter in den Prompt ein. Die verfügbaren Variablen hängen von der Systemkonfiguration ab.
Nutze Prompt-Templates als Startpunkt, wenn du nicht bei null anfangen möchtest.
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Tools zuweisen

Wähle aus, welche Werkzeuge der Agent verwenden darf. Typische Tools sind:
  • Data Tables — Ermöglicht dem Agenten, strukturierte Daten aus Tabellen im Space zu lesen und zu bearbeiten.
  • Document Analysis — Der Agent kann hochgeladene Dokumente Seite für Seite analysieren und Inhalte zusammenfassen.
  • Hybrid Search — Der Agent durchsucht deine hochgeladenen Dokumente nach relevanten Inhalten – auch wenn du nicht die exakten Suchbegriffe kennst.
  • Web Search — Der Agent kann aktuelle Informationen aus dem Internet abrufen.
Welche Tools zur Auswahl stehen, hängt davon ab, welche Werkzeuge im Space verfügbar sind.
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Erweiterte Einstellungen konfigurieren

Aktiviert schrittweises Denken vor der Antwort. Nur für reasoning-fähige Modelle wirksam – bei Standardmodellen hat diese Option keinen Effekt. Mehr dazu unter Reasoning und Thinking.
Zeigt Quellenangaben an, wenn der Agent Informationen aus Dokumenten abruft. Besonders sinnvoll bei dokumentenbasierten Use Cases mit Hybrid Search.
Speichert die Ergebnisse von Unterhaltungen mit diesem Agenten automatisch in der Inbox. Praktisch für asynchrone Aufgaben oder zur Nachverfolgung.
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Agent erstellen

Klicke auf Agent erstellen, um den Agenten im Space anzulegen. Mit Abbrechen verwirfst du alle Eingaben.