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Reasoning-Modelle “denken nach” bevor sie antworten. Statt sofort die wahrscheinlichste Textfortsetzung zu generieren, zerlegen sie das Problem in Schritte und arbeiten sich systematisch zur Lösung vor. Das verbessert die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben erheblich – kostet aber mehr Zeit und Geld.

Was ist Extended Thinking?

Extended Thinking ist eine Funktion bestimmter Modelle, die den internen Denkprozess vor der eigentlichen Antwort explizit aktiviert. Das Modell:
  1. Analysiert die Aufgabe und identifiziert Teilprobleme
  2. Entwickelt einen Lösungsansatz
  3. Prüft Zwischenergebnisse auf Plausibilität
  4. Korrigiert sich bei Widersprüchen
  5. Formuliert erst dann die finale Antwort
Der “Denkprozess” verbraucht Tokens und damit Rechenressourcen. Ein 50-Token-Prompt kann leicht 2000+ Tokens an Denkschritten erzeugen, bevor die eigentliche Antwort beginnt.

Wann Reasoning einsetzen?

Faustregel: Wenn du als Mensch bei der Aufgabe einen Zettel und Stift bräuchtest, um es Schritt für Schritt durchzuarbeiten – dann profitiert die Aufgabe von Reasoning.

Reasoning in Localmind aktivieren

In Localmind kannst du Reasoning für einen Agenten aktivieren:
1

Agent öffnen

Navigiere zu Space → Ressourcen → Agenten und öffne den gewünschten Agenten.
2

Reasoning-fähiges Modell wählen

Wähle ein Modell, das Reasoning unterstützt. Welche Modelle das sind, hängt von der Modellauswahl deiner Organisation und der Konfiguration durch deinen Administrator ab.
3

Reasoning aktivieren

Aktiviere den Toggle Reasoning unter Erweitert in den Agent-Einstellungen.
Der Toggle Reasoning ist nur sichtbar, wenn ein reasoning-fähiges Modell ausgewählt ist.

Grenzen von Reasoning

Auch Reasoning-Modelle haben Limitierungen:
  • Keine Garantie für Korrektheit: Der Denkprozess kann von falschen Prämissen ausgehen und trotzdem logisch erscheinen
  • Höhere Kosten: 3–10x höherer Token-Verbrauch durch den internen Denkprozess
  • Längere Antwortzeiten: Sekunden bis Minuten statt Millisekunden
  • Nicht immer besser: Für kreative und sprachlich-intuitive Aufgaben sind Standard-Modelle oft gleichwertig oder besser
  • Halluzinationen möglich: Auch Reasoning-Modelle können falsche Fakten “logisch herleiten”

Nächste Schritte

Kontextfenster

Tokens, Kontextfenster und wie du sie optimal nutzt.

Modellauswahl

Das richtige Modell für deinen Anwendungsfall finden.