Modellkategorien
- Flagship & High-Performance
- Effizienz & Speed
- Reasoning & Thinking
- Search & Specialized
- Embedding-Modelle
Für: Komplexe Aufgaben, Coding, kreatives Schreiben, nuancierte AnalyseDiese Modelle bieten die höchste Qualität und das breiteste Fähigkeitsspektrum. Sie verstehen Nuancen, beherrschen komplexe Instruktionen und liefern die besten Ergebnisse bei anspruchsvollen Aufgaben.
Typische Anwendung: Vertragsanalyse, Strategieberatung, Code-Review, kreative Texte
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Qualität | Sehr hoch |
| Geschwindigkeit | Mittel |
| Kosten | Hoch |
| Kontextfenster | 128k – 2M+ Tokens |
Entscheidungsbaum: Das richtige Modell finden
Was ist die Aufgabe?
- Einfache Aufgabe (Zusammenfassung, Klassifikation, kurze Antwort) → Effizienz-Modell
- Komplexe Aufgabe (Analyse, Kreativ, Multi-Step) → Weiter zu Schritt 2
- Semantische Suche / RAG → Embedding-Modell
Braucht die Aufgabe logisches Denken?
- Ja (Mathe, Logik, schrittweise Analyse) → Reasoning-Modell
- Nein (kreatives Schreiben, Recherche, Zusammenfassung) → Weiter zu Schritt 3
Braucht die Aufgabe aktuelle Informationen?
- Ja (Websuche, aktuelle Nachrichten) → Search-Modell
- Nein → Flagship-Modell
Modelle auf der Localmind-Plattform
Eine vollständige Liste aller verfügbaren Modelle mit Provider, Kontextfenster und Fähigkeiten finden Sie auf der Modelle-Übersicht.Die verfügbaren Modelle hängen von der Konfiguration Ihrer Organisation ab. Ihr Administrator legt fest, welche Modelle zugänglich sind.
Praxistipps
Kosten vs. Qualität optimieren
| Strategie | Erklärung |
|---|---|
| Routing | Einfache Fragen → Speed-Modell, komplexe Fragen → Flagship-Modell |
| Zusammenfassung zuerst | Lange Dokumente erst mit einem günstigen Modell zusammenfassen, dann mit einem starken Modell analysieren |
| Few-Shot statt Flagship | Oft bringt ein günstigeres Modell mit guten Beispielen bessere Ergebnisse als ein teures Modell ohne Beispiele |
| Kontextfenster beachten | Wählen Sie ein Modell, dessen Kontextfenster zu Ihrer Datenmenge passt – zu klein = Informationsverlust, zu groß = unnötige Kosten |
Kontextfenster verstehen
Das Kontextfenster definiert, wie viel Text das Modell auf einmal verarbeiten kann (gemessen in Tokens). Mehr dazu unter Kontextfenster.| Dateigröße | Geschätzter Token-Bedarf | Mindestgröße Kontextfenster |
|---|---|---|
| 1 Seite Text | ~500 Tokens | 4k reicht |
| 10-Seiten-Bericht | ~5.000 Tokens | 8k reicht |
| 50-Seiten-Dokument | ~25.000 Tokens | 32k empfohlen |
| 200-Seiten-Handbuch | ~100.000 Tokens | 128k+ nötig |