> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.localmind.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Tabellen > Strukturierte Daten in Tabellenform verwalten und per Agent abfragen lassen. Tabellen (Data Tables) ermöglichen es dir, strukturierte Daten im Space zu verwalten – z.B. Produktlisten, Kontaktdaten oder Auswertungen. Agenten können diese Daten über das **Data Tables**-Werkzeug lesen und bearbeiten. ## Tabellen erstellen Navigiere zu **Ressourcen → Daten** und erstelle eine neue Tabelle. Du kannst Spalten definieren und Daten manuell eingeben oder importieren. ## Spalten-Typen Beim Anlegen einer Spalte wählst du einen der folgenden Typen: | Typ | Geeignet für | | -------------------- | ------------------------------------------------------- | | **Langer Text** | Mehrzeilige Freitexte, z.B. Beschreibungen oder Notizen | | **Kurztext** | Einzeilige Werte, z.B. Namen, IDs oder Kategorien | | **Zahl** | Ganzzahlen, z.B. Stückzahlen | | **Dezimalzahl** | Zahlen mit Nachkommastellen, z.B. Preise | | **Datum** | Kalenderdaten ohne Uhrzeit | | **Datum & Uhrzeit** | Zeitstempel mit Datum und Uhrzeit | | **Kontrollkästchen** | Ja/Nein-Werte | Zusätzlich legst du pro Spalte zwei Eigenschaften fest: * **Primärschlüssel** — Die Spalte identifiziert jede Zeile eindeutig. * **Nullable** — Die Spalte darf in einzelnen Zeilen leer bleiben. ## Wie werden Tabellen genutzt? Wenn du einem [Agenten](/core-functions/agents) das **Data Tables**-[Werkzeug](/core-functions/Werkzeuge) zuweist, kann er: * **Einträge lesen** — Daten aus Tabellen abfragen und in Antworten einbeziehen * **Einträge erstellen** — Neue Zeilen basierend auf Benutzeranfragen hinzufügen * **Einträge aktualisieren** — Bestehende Daten ändern * **Einträge löschen** — Zeilen entfernen Tabellen werden nicht durch die Parsing Engine verarbeitet wie Dokumente. Sie bleiben in ihrer strukturierten Form erhalten und sind über das Data-Tool strukturiert abfragbar.