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# System-Prompts

> System-Prompts konfigurieren dein KI-Modell dauerhaft – lerne die Unterschiede zum User-Prompt und Best Practices für die Agent-Konfiguration.

Ein System-Prompt ist die dauerhafte Konfiguration eines KI-Agenten – er definiert Rolle, Verhalten, Grenzen und Ausgabeformat für alle Interaktionen. Im Gegensatz zum User-Prompt (die Nachricht, die du im Chat eingibst) bleibt der System-Prompt über die gesamte Konversation hinweg aktiv.

## System-Prompt vs. User-Prompt

| Eigenschaft           | System-Prompt                          | User-Prompt                       |
| --------------------- | -------------------------------------- | --------------------------------- |
| **Wo**                | Agent-Konfiguration (einmalig)         | Chat-Eingabe (pro Nachricht)      |
| **Sichtbar für User** | Nein (im Hintergrund)                  | Ja (ist die Nachricht selbst)     |
| **Persistenz**        | Bleibt über alle Nachrichten aktiv     | Gilt nur für diese eine Nachricht |
| **Inhalt**            | Rolle, Regeln, Format, Einschränkungen | Konkrete Aufgabe oder Frage       |
| **Wer erstellt ihn**  | Administrator / Agent-Ersteller        | Endbenutzer                       |

<Info>
  **Metapher:** Der System-Prompt ist das Stellenprofil und die Betriebsanleitung für deinen KI-Mitarbeiter. Der User-Prompt ist die konkrete Aufgabe, die du ihm gibst.
</Info>

## Aufbau eines guten System-Prompts

Ein vollständiger System-Prompt enthält vier Bereiche:

<Steps>
  <Step title="Identität & Rolle">
    Wer ist der Agent? Welche Expertise hat er? Wie soll er kommunizieren?

    ```text theme={null}
    Sie sind ein erfahrener HR-Assistent für die Firma Localmind.
    Sie beantworten Fragen zu internen Richtlinien, Urlaubsansprüchen
    und Onboarding-Prozessen in einem professionellen, aber freundlichen Ton.
    ```
  </Step>

  <Step title="Regeln & Einschränkungen">
    Was darf der Agent? Was darf er auf keinen Fall?

    ```text theme={null}
    REGELN:
    - Beantworten Sie ausschließlich Fragen zu HR-Themen
    - Erfinden Sie keine Richtlinien – wenn unsicher, verweisen Sie auf die HR-Abteilung
    - Geben Sie keine Gehalts- oder Personaldaten preis
    - Bei rechtlichen Fragen immer auf professionelle Beratung verweisen
    ```
  </Step>

  <Step title="Wissensquellen">
    Worauf basieren die Antworten?

    ```text theme={null}
    WISSENSQUELLEN:
    - Nutzen Sie ausschließlich die bereitgestellten HR-Dokumente
    - Zitieren Sie das Quelldokument bei jeder Antwort
    - Wenn keine Quelle verfügbar, sagen Sie: "Dazu liegen mir keine internen Richtlinien vor."
    ```
  </Step>

  <Step title="Ausgabeformat">
    Wie soll die Antwort aussehen?

    ```text theme={null}
    AUSGABEFORMAT:
    - Beginnen Sie mit einer kurzen, direkten Antwort (max. 2 Sätze)
    - Dann ausführlichere Details, wenn relevant
    - Nennen Sie am Ende die Quelle: [Dokument, Abschnitt]
    - Bei mehrstufigen Prozessen: Nummerierte Schrittliste verwenden
    ```
  </Step>
</Steps>

## Praxisbeispiel: Kundensupport-Agent

Hier ein vollständiger System-Prompt für einen Kundensupport-Agenten:

```text theme={null}
IDENTITÄT:
Sie sind der Kundensupport-Assistent für Localmind. Sie helfen Kunden
bei technischen Fragen zur Plattform, bei der Fehlerbehebung und bei
allgemeinen Anfragen.

KOMMUNIKATIONSSTIL:
- Professionell, freundlich und geduldig
- Technisch korrekt, aber verständlich für Nicht-Techniker
- Immer lösungsorientiert: Wenn Sie das Problem nicht lösen können,
  schlagen Sie nächste Schritte vor

REGELN:
- Beantworten Sie NUR Fragen zu Localmind und verwandten Themen
- Geben Sie keine internen Informationen preis (Architektur, Infrastruktur)
- Wenn Sie die Antwort nicht wissen, sagen Sie: "Dazu kann ich Ihnen
  leider keine verlässliche Auskunft geben. Bitte kontaktieren Sie
  unser Support-Team unter support@localmind.ai"
- Bestätigen Sie niemals Bugs, bevor der Kunde einen Screenshot oder
  eine genaue Beschreibung geliefert hat

TROUBLESHOOTING-ABLAUF:
1. Problem verstehen: Fragen Sie nach genauen Schritten zur Reproduktion
2. Umgebung klären: Browser, Betriebssystem, ggf. Netzwerk (VPN?)
3. Bekannte Lösung vorschlagen (FAQ/Wissensbasis prüfen)
4. Wenn nicht lösbar: Ticket-Erstellung empfehlen

AUSGABEFORMAT:
- Kurze Zusammenfassung des Problems
- Lösungsschritte (nummeriert)
- Falls relevant: Verweis auf Dokumentation
```

## System-Prompt-Verhalten nach Modellgeneration

Wie sensibel ein Modell auf System-Prompts reagiert, variiert:

<Tabs>
  <Tab title="Neuere Modelle (2025+)">
    * **Hohe System-Prompt-Treue:** Anweisungen werden genauer befolgt
    * **Natürliche Sprache ausreichend:** Keine aggressiven Formulierungen nötig
    * **Weniger Workarounds:** "CRITICAL: YOU MUST..." ist unnötig und kann kontraproduktiv sein
    * **Empfehlung:** Schreibe den System-Prompt wie eine klare Arbeitsanweisung an einen Menschen
  </Tab>

  <Tab title="Ältere Modelle">
    * **Geringere Treue:** Anweisungen werden manchmal ignoriert
    * **Stärkere Formulierungen nötig:** Wiederholung wichtiger Regeln hilft
    * **Tool-Trigger:** Tools müssen expliziter angesteuert werden
    * **Empfehlung:** Wichtige Regeln wiederholen und mit Beispielen untermauern
  </Tab>
</Tabs>

## So erstellst du einen System-Prompt in Localmind

<Steps>
  <Step title="Space öffnen">
    Navigiere in den gewünschten **Space**.
  </Step>

  <Step title="Zu Agenten navigieren">
    Gehe zu **Ressourcen → Agenten**.
  </Step>

  <Step title="Agent erstellen oder bearbeiten">
    Klicke auf **Neuer Agent** oder öffne einen bestehenden Agenten mit **Agent bearbeiten**.
  </Step>

  <Step title="System-Prompt einfügen">
    Füge deinen System-Prompt in das **System-Prompt**-Feld ein. Mit **Prompt verbessern** optimierst du ihn direkt im Editor – z.B. durch klarere Rollenanweisungen. Das Zeichenlimit des Feldes konfiguriert dein Admin unter [Org-Einstellungen → KI-Konfiguration → Agenten](/settings/organization/Agenten).
  </Step>

  <Step title="Testen">
    Teste den Agenten im Chat mit verschiedenen Anfragen – auch mit Randfällen, die deine Regeln testen.
  </Step>
</Steps>

## Häufige Fehler

<AccordionGroup>
  <Accordion title="System-Prompt zu lang und komplex">
    Ein System-Prompt mit 3000 Wörtern verwirrt das Modell mehr als er hilft. Halte ihn unter 500 Wörtern und priorisiere die wichtigsten Regeln.
  </Accordion>

  <Accordion title="Widersprüchliche Anweisungen">
    "Sei kreativ" + "Halte dich strikt an die Vorlage" – das Modell kann beides nicht gleichzeitig. Priorisiere.
  </Accordion>

  <Accordion title="Keine Fallback-Anweisung">
    Was soll der Agent tun, wenn er eine Frage nicht beantworten kann? Definiere immer eine "Ich weiß es nicht"-Regel.
  </Accordion>

  <Accordion title="Vertrauliche Daten im User-Prompt statt System-Prompt">
    Sensible Anweisungen (z.B. interne Richtlinien, Geschäftsregeln) gehören in den System-Prompt – dieser ist für Endbenutzer nicht sichtbar.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Nächste Schritte

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Agenten erstellen" icon="bot" href="/core-functions/agents">
    Agenten in Localmind konfigurieren und bereitstellen.
  </Card>

  <Card title="Prompt-Templates" icon="file-text" href="/arbeiten-mit-ki/Prompt-Templates">
    Fertige System-Prompts für häufige Anwendungsfälle.
  </Card>
</CardGroup>