> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.localmind.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Prompting-Grundlagen > Was ein Prompt ist, wie er aufgebaut ist, und wie du System-Prompts für deine Agenten erstellst. Die Qualität deiner Prompts bestimmt direkt die Qualität der Antworten. Ein gut strukturierter Prompt kann den Unterschied zwischen einer generischen und einer präzisen, nützlichen Antwort ausmachen. ## Was ist ein Prompt? Ein Prompt ist die Eingabe, die du einem KI-Modell gibst. Er kann aus einer einfachen Frage, einer komplexen Anweisung oder einer Kombination aus Kontext, Beispielen und Aufgabenbeschreibung bestehen. Denke an Prompting wie an die Kommunikation mit einem extrem fähigen, aber wörtlich nehmenden Assistenten. Je klarer und präziser deine Anweisung, desto besser das Ergebnis. ## System-Prompt vs. User-Prompt In Localmind gibt es zwei Arten von Prompts: Der **System-Prompt** ist die dauerhafte Konfiguration eines Agenten – er definiert Rolle, Regeln und Ausgabeformat und bleibt über alle Nachrichten aktiv. Der **User-Prompt** ist deine konkrete Nachricht im Chat und gilt nur für diese eine Eingabe. Aufbau, Praxisbeispiele und häufige Fehler findest du unter [System-Prompts](/arbeiten-mit-ki/System-Prompts). ## Die 5 Bausteine eines guten Prompts Jeder effektive Prompt besteht aus bis zu fünf Bausteinen: Wer soll das Modell sein? Gib dem Modell eine klare Identität und die nötigen Hintergrundinformationen. *Beispiel:* "Sie sind ein erfahrener Finanzanalyst mit Expertise in europäischen Märkten." Was genau soll getan werden? Formuliere die Aufgabe explizit und spezifisch. *Beispiel:* "Analysieren Sie die beigefügten Quartalszahlen und identifizieren Sie die drei wichtigsten Risikofaktoren." In welcher Form soll die Antwort kommen? Listen, Tabellen, Fließtext, JSON. *Beispiel:* "Präsentieren Sie die Ergebnisse als nummerierte Liste mit jeweils max. 50 Wörtern pro Punkt." Was soll NICHT passieren? Setze klare Grenzen für Thema, Länge, Tonfall und Inhalt. *Beispiel:* "Fokussieren Sie sich auf finanzielle Risiken, nicht auf operative Herausforderungen." Wie sieht guter Output aus? 3–5 diverse Beispiele reduzieren Fehlinterpretationen drastisch ([Few-Shot Prompting](/arbeiten-mit-ki/Prompt-Techniken)). ### Alle Bausteine kombiniert ```text theme={null} [Rolle/Kontext] Sie sind ein erfahrener Finanzanalyst. [Aufgabe] Analysieren Sie die beigefügten Quartalszahlen und identifizieren Sie die drei wichtigsten Risikofaktoren. [Format] Präsentieren Sie die Ergebnisse als nummerierte Liste mit jeweils einer kurzen Erklärung (max. 50 Wörter pro Punkt). [Einschränkungen] Fokussieren Sie sich auf finanzielle Risiken, nicht auf operative Herausforderungen. [Beispiele] 1. Währungsrisiko – Die EUR/USD-Schwankung von 8% im Q3 gefährdet die Margen im US-Geschäft, das 40% des Umsatzes ausmacht. ``` ## Schwacher Prompt vs. Starker Prompt **Schwach:** ```text theme={null} Schreib eine E-Mail an einen Kunden. ``` **Stark:** ```text theme={null} Verfassen Sie eine professionelle E-Mail an einen B2B-Kunden (Geschäftsführer, mittelständisches Unternehmen), der sein Vertragsverlängerungsangebot noch nicht beantwortet hat. Ton: höflich aber bestimmt. Ziel: Termin für ein 15-Minuten-Gespräch vereinbaren. Max. 150 Wörter. ``` **Schwach:** ```text theme={null} Fasse das Dokument zusammen. ``` **Stark:** ```text theme={null} Erstellen Sie eine Executive Summary des beigefügten Quartalsberichts. Struktur: 1) Kernaussage (2 Sätze), 2) Top-3-Kennzahlen als Tabelle, 3) Handlungsempfehlungen als Bullet Points. Zielgruppe: Vorstand ohne Finanz-Hintergrund. Max. 300 Wörter. ``` **Schwach:** ```text theme={null} Analysiere diese Daten. ``` **Stark:** ```text theme={null} Analysieren Sie die beigefügten Verkaufsdaten der letzten 12 Monate. Identifizieren Sie: 1) Saisonale Muster, 2) Die drei umsatzstärksten Produktkategorien, 3) Auffällige Ausreißer. Präsentieren Sie die Ergebnisse mit konkreten Zahlen in einer Markdown-Tabelle. ``` ## Iteratives Verfeinern Die erste Antwort ist selten perfekt. Verfeinere schrittweise: | Runde | Aktion | Ergebnis | | ------------ | -------------------------------------------------------- | ------------------------------ | | 1 | "Fasse den Quartalsbericht zusammen" | Zu allgemein, keine Zahlen | | 2 | "Ergänze konkrete Umsatzzahlen und Prozentwerte" | Besser, aber falsches Format | | 3 | "Formatiere als Tabelle: Metrik / Q3 / Q4 / Veränderung" | Perfekt | | **Template** | Originalanfrage + "mit konkreten Zahlen, als Tabelle" | Direkt beim ersten Versuch gut | KI-Modelle sind hervorragende Prompt-Experten. Verwende sie zum Formulieren und Formatieren neuer System-Prompts – oder klicke im System-Prompt-Editor deines Agenten direkt auf **Prompt verbessern**. ## Nächste Schritte Zero-Shot, Few-Shot, Chain of Thought, Prompt Chaining und mehr. Sofort einsatzbereite Prompts für häufige Aufgaben.